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Python7

Rstudio에서 파이썬 코딩환경 세팅 들어가며 먼저 필자가 만든 영상을 시청하도록 하자. 단, 미니콘다의 배경 지식이 있어야 하므로 만약 "나는 미니콘다에 대해서 모르겠다." 라고 하신다면, 필자의 미니콘다 개념과 설치 방법에 대하여 듣고 오면 더 좋다. R studio 키보드 Shortcut Rstudio를 주야장천(晝夜長川) 한자를 쓰니 더 아재느낌 충만하네. 이용하다 보면, 새로운 것들이 보인다. 그중 꼭 알아둬야 하는 알쓸신잡(알아두면 쓸데 있는 신기한 잡지식) 중 하나가 바로 Rstudio shortcut이다. Menu>Tools>Keybord Shortcuts help 위의 메뉴를 타고 들어가면, 이미 정의된 쇼트커트들이 있다. 잘 사용하면 좋다. 많이 사용되는 숏컷은 나중에 정리해보고, 오늘은 Rstudio에서 파이썬 코딩을 할.. 2020. 10. 30.

신경망과 회귀분석 비교하기 (Neural Net vs. Regression) 저번 시간 우리는 파이토치에서 신경망을 정의하는 방법에 대하여 알아보았다. 오늘은 정의한 신경망을 어떻게 학습하는가에 대하여 알아보도록 하자. 오늘 우리의 목표는 다음과 같다. 정의된 신경망의 학습 방법 알기 Activation function에 따른 학습차이 비교 옵티마이져에 따른 학습차이 비교 히든 레이어 노드 갯수에 따른 학습차이 비교 위의 효과들을 알아보기 위하여 필자가 만든 학생들의 중간, 기말고사 데이터에 적용된 회귀분석 모델과의 비교를 시도하겠다. 학습 준비 - 데이터 import 이번 포스트에서는 필자가 만들어놓은 가상 데이터를 간단히 설명하면 다음과 같다. 30명 학생들의 정보가 들어있는 데이터이고, id, 성별, 중간고사, 기말고사 성적이 들어있는 데이터이다. 필자의 R을 사용한 통계학.. 2020. 7. 22.

파이토치, 신경망 정의 (Custom nn Modules) 저번 시간 우리는 파이 토치의 자동 미분 추적 기능에 대하여 알아보았다. 그리고 그 전 시간에는 R에서의 순전파에 대하여 알아보았다. 아직 안 보신 분들은 보고 오시는 것을 추천한다. Forward propagation, R 버전 오늘은 뉴럴 넷 (Neural network)을 공부하기 위해서 앞으로 우리가 다룰 뉴럴넷 중 가장 현실적이고, 어떤 일이 벌어지고 있는지 상상이 가능한 뉴럴 넷을 정의하는 것을 목표로 하자. 우리가 오늘 � statisticsplaybook.tistory.com 오늘은 파이토치에서 신경망(Neural net)을 어떻게 정의하는지에 대하여 알아보도록 하겠다. 파이토치 패키지, torch.nn 파이토치를 사용해서 신경망을 정의할 때 사용하는 패키지가 있다. 바로 torch.nn이.. 2020. 7. 20.

파이토치, 미분 자동추적 기능 (Autograd) 에 대하여 예제 함수 \(n\) 개의 데이터 \(x_1,..., x_n\)이 주어졌다고 할 때, 우리는 다음의 함수 \(f\)를 정의 할 수 있다. \[ y = f(\beta) = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}(x_i - \beta)^2 \] 위의 함수는 통계학에서는 유명한 함수인데, 왜냐하면 데이터의 평균, 즉 표본 평균이 위의 함숫값을 최소화시키는 함수이기 때문이다. 오늘은 이 함수를 통하여 파이 토치의 auto.grad 기능에 대하여 알아보고자 한다. 데이터 생성 파이토치를 불러 데이터를 생성한다. import torch # set seed torch.random.manual_seed(1234) ## data = torch.rand(10) * 10 data ## tensor([0.2898, 4.. 2020. 7. 18.

R과 파이토치, 텐서의 변환 (Bridge) 시작부터 이름이 거창하다. 그렇다. 필자가 썸네일로 밀고있는, 그리고 이 시리즈의 존재 이유를 설명하는 포스트다. 태생이 R로 시작해서 그런지 R에 대한 미련을 버릴 수가 없는것 같다. 또한 문서를 작성할 때, R에 대한 의존도가 상당히 높아서 포기가 안됨. PytoRch = Pytorch + R R에서는 Python과의 연동을 위하여 reticulate 이라는 패키지를 제공한다. 이 reticulate을 사용하여 파이썬에서 정의되어 있는 변수들을 R로 불러올 수 있는데, 파이토치에서는 넘파이와의 브릿지 (bridge)를 제공하고 있으니, 필자가 생각하는 R의 강점인 문서작성과 데이터 시각화는 R에서, 딥러닝에서 요구하는 GPU를 이용한 계산은 파이썬에서 하려는 나름 야심찬 계획이 있다. 파이토치 넘파이.. 2020. 7. 15.

파이토치, 텐서 (Tensor) 의 연산 지난 시간, 우리는 텐서가 행렬 혹은 Array의 다른 이름이라는 것을 배웠다. 오늘은 행렬들의 연산에 대하여 다루어보자. 파이토치 (Pytorch) 불러오기 및 행렬 선언 import torch 이번 튜토리얼에서 사용할 텐서들을 만들어보자. torch.manual_seed(1234) ## A = torch.arange(1.0, 13.0).view(4, 3) B = torch.rand(4, 3) C = torch.rand(3, 4) A; B; C ## tensor([[ 1., 2., 3.], ## [ 4., 5., 6.], ## [ 7., 8., 9.], ## [10., 11., 12.]]) ## tensor([[0.0290, 0.4019, 0.2598], ## [0.3666, 0.0583, 0.7006.. 2020. 7. 15.

파이토치, 텐서 (Tensor) 만들기 오늘부터 파이토치를 한 번 파보도록 하겠다. 파이토치 (Pytorch) 불러오기 파이토치의 모토은 GPU 파워가 발달한 지금 기존에 사용되던 넘파이 (NumPy) 를 대체하기 위해서 태어났다. 파이토치 역시 결국 넘파이나 판다스 (Pandas) 같은 패키지 임으로 다음의 명령어를 사용하여 불러온다. import torch 텐서 선언 텐서가 무엇이냐, 겁나 대단한 것처럼 보이나 결국 Array임. 우리가 많이 쓰는 행렬도 Array에 속하지만, 보통 Array라는 용어는 3차원 이상의 행렬을 암시한다. 이름부터 멋있는 파이토치인데 다른 용어들이 Array같이 다른 패키지에서 사용되는 것들이랑 동일하면 격이 떨어지므로, 텐서 (tensor) 라고 붙였다. 파이토치 설명서에 쓰면 텐서는 넘파이의 Array와 .. 2020. 7. 15.

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