반응형 대학통계4 [RSTAT101] 6강. 회귀직선의 의미와 구하는 방법 회귀분석(regression) 이란 무엇일까? 통계에서 가장 유명한 모델을 뽑으라고 한다면, 회귀분석을 뽑습니다. 그만큼 유명하고, 유용합니다. 앞에서 우리가 다루었던 중간, 기말고사 점수 데이터를 예를 들어서 설명해보죠. mydata > [1] 46 39 59 63 77 이 학생들의 기말고사 점수의 예측값은 다음과 같게 될 것입니다. 1 * c(46, 39, 59, 63, 77) + 5 >> [1] 51 44 64 68 82 회귀직선 결정하기 앞에서 제가 그린 직선이 제가 생각하기엔 데이터의 경향을 잘 나타내고 있다고 생각하는데, 어떻게 생각하시나요? 제 친구에게 데이터의 경향을 잘 나타내는 직선을 그리라고 한다면, 같은 직선을 그릴까요? 다음의 직선을 생각해봅시다. plot(mydata$midterm.. 2023. 6. 10. [RSTAT101] 4강. 사용자 정의함수와 최빈값 사용자 정의 함수 미국에서 생활을 하다보면 우리나라와 단위가 달라서 불편할 때가 많습니다. 그 중 하나가 바로 온도 단위입니다. 미국은 화씨(Fahrenheit, ºF)를 온도의 단위로 사용하고, 한국은 섭씨(Celsius, ºC)를 사용하기 때문입니다. 두 단위의 변환 공식은 다음과 같습니다. (°F − 32) × 5/9 = °C 위 공식을 사용하면, 다음과 같이 화씨 89도는 섭씨로 31.7도 인 것을 알 수 있습니다. (89 - 32) * 5/9 >> [1] 31.66667 만약 우리가 다음과 같은 화씨로 측정된 온도데이터가 5개 있다고 합니다. 이 숫자들을 섭씨로 바꾸려면, R에서는 어떻게 해야할까요? 67, 45, 92, 83, 70 가장 직관적인 방법은 다음과 같이 위의 코드를 다섯번 적용하는.. 2023. 6. 10. 확률변수와 모수(parameter)의 관계 예제 코드 rbernoulli 2020. 8. 4. 확률변수 (random variable)를 만들어 보자. 예제 코드 magic_box 2020. 8. 1. 이전 1 다음 반응형
