세상에서 가장 친절한 MLE 강의 시리즈. 1강 - 개념이해

슬기로운통계생활에서 유료멤버십을 개설했다. 슬통갱들에게 보답하고자, 최대우도 추정량 (Maximum Likelihood Estimator) 강의를 시작했다.

 

확률변수가 무엇인지, 확률밀도함수와 확률질량함수에 대한 개념정도 안다는 전제하에 거의 기초에서부터 시작하는 것으로 통계적 추론에 대한 지식이 거의 전무하다는 것을 전제로 강의한다.

 

기초부터 시작해서 통계학과 학부 3,4학년 혹은 타 학과 석사 1학년 수준까지 정복하는 것으로 목표을 잡았다. 수업에서 다루는 내용들은 어지간한 곳에서는 들을 수 없는 수준이라고 장담한다. 필자는 수학이나 통계에서 가장 중요한 것은 기호를 어떻게 쓰는지 확실하게 알려줘야하고, 명확하게 설명해야한다고 생각해서 가장 처음에는 기호 설명부터 진행했다. 다행히 멤버십 분들이 재미있게 잘 따라와줘서 신나게 강의 했다.

 

1강. 최대우도 추정량의 개념다지기

1강에서는 MLE의 개념을 균일분포로 시작하고, 이해한 개념을 사용해서 베르누이 분포의 모수를 MLE 방법으로 추정하는 방법을 다룬다.